Use AI to help with design iteration
利用AI輔助設計迭代
利用生成式 AI 激發創意靈感與設計迭代
不論是為工作專案出點子,還是計劃和朋友共進晚餐,頭腦風暴的過程常常充滿樂趣,尤其是當靈感源源不斷的時候。但如果你和我一樣,有時候也會需要一點靈感的“助推器”,來幫助激發創意。特別是當我在迭代設計想法時,我希望能擁有更多不同的選擇方向。這時候,生成式 AI(Gen AI)工具就能大顯身手了。
這些工具可以幫助我們:
- 快速探索更廣泛的設計可能性;
- 激發「啊哈!」的靈感時刻;
- 甚至識別那些我們原本可能忽略的邊緣使用場景(edge cases)。
它就像是隨時待命的創意團隊,在眨眼之間就能給出各種想法。
使用示例:語言學習 App 的設計迭代
假設我們正合作開發一個新的語言學習應用,目標是讓這個 App 既有趣又易於導航使用。我們已經草擬了一些設計想法,但總感覺好像還少了點什麼……卻又說不出具體是什麼。這時,我可以給 Gemini(生成式 AI)輸入以下提示詞(Prompt):
“我是一名使用者體驗設計師,正在開發一款語言學習應用。請對我目前起草的設計想法提供反饋與迭代建議。我的目標是讓這個 App 更加吸引使用者。”
然後,我會把我已經草擬的設計思路複製並貼上進提示詞中。
為什麼提供已有想法很重要?
這樣做,其實是在運用我們之前講到的**提示詞框架(Prompting Framework)**中的關鍵要素 —— “上下文(Context)”和“參考資料(References)”。
當我給 AI 更多具體的資訊,它就能在我已有的基礎上進行拓展和最佳化,而不是僅僅輸出我已經想到的內容。這類清晰、具體的輸入,讓 AI 給出的建議更具價值,也更契合我的專案目標。
檢視生成結果:AI 給出的建議
Gemini 的回應中,提供了多個有趣的建議,幫助我讓 App 更具吸引力,例如:
- 視覺化使用者旅程(User Journey Visualization)
- 進行內容審查(Content Audit)
- 測試無障礙訪問(Accessibility)
- 移動端最佳化(Mobile Optimization)
- 載入時間最佳化(Load Times)
這讓我在設計時能從更多角度去思考使用者體驗。
人類協作仍然不可或缺
當然,雖然生成式 AI 對設計迭代非常有幫助,但最終我們仍然需要人類的智慧來打磨、評估和落實這些創意。
其他創意應用場景
生成式 AI 不僅限於產品設計方面,它也能在日常工作中激發創意,例如:
- 提供會議的破冰活動建議
- 起草會議議程大綱
- 總結會議要點並提煉關鍵結論
不妨親自試試看,看看下次頭腦風暴時,Gen AI 如何成為你的創意搭檔!
